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Die Möglichkeiten der KI in der Industriellen Instandhaltung nutzen

Die Zukunft der Industriellen Instandhaltung: Die Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz nutzen

Im Interview von instandhaltung.de erklärt Lena Weirauch, CEO und Mitbegründerin von Ai-omatic, wie künstliche Intelligenz (KI) bereits heute Industrielle Instandhaltungsprozesse optimieren kann. KI-Anwendungen nutzen Daten von Maschinen mit Sensoren und digitalen Prozessparametern, um Modelle zu trainieren und Anomalien zu erkennen, die auf potenzielle Probleme hinweisen. Durch frühzeitige Erkennung von Maschinenausfällen lassen sich Wartungskosten senken.

Lena Weirauch betont, dass die größten Herausforderungen bei der Einführung von Predictive Maintenance-Lösungen darin bestehen, eine geeignete Lösung für die spezifische Branche und die Bedingungen des Unternehmens zu entwickeln und eine optimale Datengrundlage zu schaffen. Sie unterstreicht die Wichtigkeit des Sammelns der richtigen Daten, um die Vorteile von KI-Lösungen voll auszuschöpfen, und weist auf die Herausforderungen hin, die sich aus verschiedenen Anwendungsfällen und der Integration von KI-Systemen in bestehende Wartungsprozesse und -systeme ergeben.

In Bezug auf die Zukunft sagt Lena Weirauch voraus, dass KI-Algorithmen dank der zunehmenden Integration von KI mit dem Internet der Dinge (IoT) und der Verfügbarkeit von mehr Sensordaten den Wartungsbedarf und die Ausfallzeiten immer genauer vorhersagen werden. Sie schlägt vor, dass autonome Roboter oder Drohnen in einigen Branchen eingesetzt werden könnten, um Probleme ohne menschliches Eingreifen zu erkennen und zu beheben und so das Problem des Arbeitskräftemangels zu lösen. Außerdem glaubt Lena Weirauch, dass KI für komplexe Simulationen von Anlagen und Maschinen eingesetzt werden könnte, um Wartungsstrategien zu bewerten und effizientere Entscheidungen zu treffen.

Insgesamt zeigt das Interview auf instandhaltung.de die aktuellen Möglichkeiten der KI in der Instandhaltung und das Potenzial für zukünftige Fortschritte, die die Effizienz und Effektivität von Industriellen Instandhaltungsprozessen erheblich verbessern könnten.

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